Experimentelle Löslichkeit von Aripiprazol in überkritischem Kohlendioxid und Modellierung
Scientific Reports Band 13, Artikelnummer: 13402 (2023) Diesen Artikel zitieren
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Die Löslichkeit von Verbindungen in überkritischem Kohlendioxid (SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\)) hat bei der Herstellung von Arzneimitteln im Mikro-/Nanomaßstab eine entscheidende Bedeutung erlangt. In dieser Untersuchung wurde die Löslichkeit von Aripiprazol in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) bei verschiedenen Temperaturen (308–338 K) und Drücken (12–30 MPa) gemessen. Darüber hinaus wurden die experimentellen Löslichkeitsergebnisse mit mehreren semiempirischen Modellen (Chrastil, Bartle et al., Kumar & Johnston, Menden-Santiago & Teja, Sodeifian et al. und Jouyban et al.) sowie dem modifizierten Wilson-Modell korreliert . Der molare Anteil des Arzneimittels in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) variierte im Bereich von \(1,830\times {10}^{-6}\) bis \(1,036\times). {10}^{-5}\). Die Löslichkeit hing stark vom Betriebsdruck und der Temperatur ab. Der Chrastil (0,994), Jouyban et al. (0,993) und Sodeifian et al. (0,992)-Modelle zeigten die höchste Übereinstimmung mit den erhaltenen Werten. Darüber hinaus wurden Selbstkonsistenztests zur Löslichkeit von Aripiprazol in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) durchgeführt. Die ungefähre Gesamtenthalpie (\({\mathrm{\Delta H}}_{\mathrm{total}}\)), Verdampfungsenthalpie (\({\mathrm{\Delta H}}_{\mathrm{vap}} \)) und die Löslichkeitsenthalpie (\({\mathrm{\Delta H}}_{\mathrm{sol}}\)) wurden ebenfalls berechnet.
Aripiprazol (APZ) ist ein Antipsychotikum der zweiten Generation, das als typisches Antipsychotikum bekannt ist. Dieses Medikament ist bei einer Vielzahl psychotischer Störungen wie Schizophrenie1 wirksam. Es kann auch als Stimmungsstabilisator bei der Behandlung einer bipolaren Störung dienen2,3,4. APZ wurde von der Food and Drug Administration (FDA) für die Behandlung gemischter Episoden im Zusammenhang mit bipolarer Störung und akuter Manie zugelassen. Es scheint, dass die funktionelle Selektivität an D2-Rezeptoren zu den antipsychotischen Wirkungen von APZ5,6,7 beitragen kann. Als typische antipsychotische Verbindung bindet APZ selektiv an Serotonin- und zentrale Dopamin-D2-Rezeptoren, was bei der Behandlung kognitiver und negativer Symptome von Schizophrenie wirksam sein kann1,7. Basierend auf früheren Studien kann APZ die Aktivierung von Mikroglia verhindern, indem es die entzündlichen Zytokine reduziert8,9,10. APZ kann aufgrund seiner Wirkung auf die Mikroglia-Aktivitäten und das entzündungshemmende Verhalten bei der Behandlung von Depressionen eingesetzt werden. Allerdings hat die geringe Bioverfügbarkeit von Aripiprazol aufgrund seiner schlechten Wasserlöslichkeit die Entwicklung von Arzneimitteln auf APZ-Basis und deren therapeutische Wirkung bei Depressionen erheblich eingeschränkt8,11.
Medikamente mit schlechter Wasserlöslichkeit weisen häufig eine schlechte orale Bioverfügbarkeit und eine begrenzte Absorptionsrate auf. Die Verbesserung der Absorption, Löslichkeit und Permeabilität schwer wasserlöslicher Arzneimittel ist eines der wichtigsten Forschungsthemen12. Die Auflösungsgeschwindigkeit der pharmazeutischen Verbindungen steigt mit der Verringerung ihrer Partikelgröße. Zur Reduzierung der Partikelgröße können verschiedene herkömmliche Methoden wie Mahlen, Sieben, Sprühtrocknen und Umkristallisieren eingesetzt werden. Jede dieser Methoden hat ihre eigenen Nachteile. Im letzten Jahrzehnt wurde die Technologie überkritischer Flüssigkeiten (SCF) als Mikronisierungsprozess als Alternative zu herkömmlichen Methoden eingesetzt. Forscher haben überkritische Flüssigkeiten als Lösungsmittel oder Antilösungsmittel in Extraktionsprozessen, lösungsverstärkter Dispersion und schnellen Expansionsmethoden für Lösungen/Suspensionen verwendet13,14,15,16,17,18,19,20,21,22. Zusätzlich zu seinem moderaten kritischen Punkt (304,1 K als Temperatur und 7,38 MPa als Druck) zeichnet sich SC-CO2 durch seine schadstofffreie Natur, Nichtentflammbarkeit, Nichtexplosivität und Zugänglichkeit in hoher Reinheit aus15,23,24,25,26. Bei der Herstellung von Nanopartikeln ist die Löslichkeit des Arzneimittels in überkritischen Flüssigkeiten der Hauptparameter, da sie die Durchführbarkeit überkritischer Methoden bestimmt. Dieser Parameter spezifiziert auch die Rolle von SCF als Lösungsmittel, Antilösungsmittel oder Reaktionsmedium27,28. Die RESS-basierten Verfahren werden im Allgemeinen zur Herstellung von Nanopartikel-Arzneimitteln mit hoher SC-CO2-Löslichkeit eingesetzt, im Gegensatz dazu eignen sich Anti-Lösungsmittel-Verfahren zur Herstellung von Arzneimitteln mit geringer Löslichkeit29,30,31,32. Kürzlich wurde eine breite Palette von Arzneimitteln mit unterschiedlichen SC -\({\mathrm{CO}}_{2}\)-Löslichkeitsgraden untersucht25,33,34,35. Darüber hinaus wurden verschiedene Ansätze zur Messung der Arzneimittellöslichkeit in SC–\({\mathrm{CO}}_{2}\) entwickelt, darunter gravimetrische36,37,38,39, spektrometrische40,41,42, chromatographische43, 44 und verschiedene46 Methoden können erwähnt werden. Modellierungsmethoden können auch dazu beitragen, die Löslichkeit von Arzneimitteln in SC–\({\mathrm{CO}}_{2}\) mit weitaus geringerem Zeit- und Kostenaufwand und ohne den Bedarf an komplexer Ausrüstung zu untersuchen13.
Verschiedene mathematische Modelle wurden entwickelt, um die Löslichkeit verschiedener Verbindungen in SC–\({\mathrm{CO}}_{2}\) zu bewerten. Diese Methoden können in mehrere Gruppen eingeteilt werden, darunter Zustandsgleichungen (EoS), empirische und semiempirische Modelle, erweiterte Flüssigkeitsmodelle, Square Support Vector Machine (LS-SVM) und Techniken für künstliche neuronale Netze (ANN)45,47. Empirische und semiempirische Modelle sind in der Lage, die experimentellen Löslichkeitsdaten mit Betriebsbedingungen wie Temperatur, Druck und dem Verhältnis der Colösungsmittel zur überkritischen Lösungsmitteldichte zu korrelieren. Der größte Vorteil dieser Modelle besteht darin, dass keine reinen Feststoffeigenschaften erforderlich sind23,46,47. Die EoS werden in zwei Kategorien eingeteilt: kubische EoS, wie Peng-Robinson (PR)50 und Soave-Redlich-Kowang (SRK)51, und nichtkubische EoS. Auf Aktivitätskoeffizienten basierende Modelle wie modifizierte Wilson-Modelle und universelle quasichemische Modelle (UNIQUAC) können zur Korrelation der Löslichkeitsdaten verwendet werden. Die physikalisch-chemischen Eigenschaften fester gelöster Stoffe werden sowohl in EoS-basierten Modellen als auch in Aktivitätskoeffizientenmodellen benötigt, deren experimentelle Messung eine anspruchsvolle und komplexe Aufgabe darstellt. Daher wurden einige Methoden entwickelt, um die Eigenschaften gelöster Moleküle zu bestimmen48. Empirische und semiempirische Modelle (Chrastil49, Bartle et al.46, Kumar und Johnston (KJ)53, Garlapati et al.54, Menden-Santiago & Teja (MST)55, Sodeifian et al.33, Jouyban et al.56 ) und erweiterte Flüssigkeitsmodelle (universelle quasichemische, modifizierte Wilson-Modelle)50,51 wurden verwendet, um die Löslichkeit verschiedener Arzneimittel in SC–\({\mathrm{CO}}_{2}\) zu bestimmen.
In dieser Studie wurde die APZ-Löslichkeit in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) experimentell bei verschiedenen Drücken (12–30 MPa) und Temperaturen (308–338 K) bewertet. Die Ergebnisse wurden mit mehreren Modellen korreliert, darunter Chrasti, Bartle et al. (KJ), MST, Sodeifian et al. Jouyban et al. und modifizierte Wilsons Modell. Die Genauigkeit dieser Modelle bei der Korrelation der APZ-Löslichkeit wurde durch Berechnung und Vergleich der durchschnittlichen absoluten relativen Abweichung (AARD %) und des angepassten Korrelationskoeffizienten (\({R}_{adj}\)) untersucht.
Eine Probe von APZ (Form II) mit der CAS-Nummer 9-12-129722 und einer Reinheit von 99 % wurde von Tofigh Daru Pharmaceutical Company (Teheran, Iran) gekauft. Kohlendioxid (CAS-Nummer 124-38-9) mit einer Reinheit von 99,98 % wurde ebenfalls von Oxygen Novin Company (Shiraz, Iran) geliefert. Methanol (CAS-Nummer 67-56-1) mit einer Mindestreinheit von 99,9 % wurde ebenfalls von Merck (Deutschland) bereitgestellt.
Die Löslichkeit von APZ in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) wurde durch thermodynamische Untersuchungen unter Verwendung geeigneter Gruppenbeteiligungsmethoden quantifiziert. Der Schmelzpunkt (\({\mathrm{T}}_{\mathrm{m}}\)) wurde durch DSC-Analyse bestimmt, während der Siedepunkt (\({\mathrm{T}}_{\mathrm{b} }\)), kritischer Druck (\({\mathrm{P}}_{\mathrm{c}}\)) und kritische Temperatur (\({\mathrm{T}}_{\mathrm{c}} \)) wurden nach der Marrero- und Gani-Beitragsmethode59 bewertet. Um diese Merkmale zu berechnen, wurde die Molekülstruktur von APZ in 10CH2, 6CH (zyklisch), 2C (zyklisch), 2C-CL (zyklisch), 2N (zyklisch), 1C-O (zyklisch), 1C-NH (zyklisch) zerlegt ), 1C und 1O (zyklisch). Das Molvolumen (\({V}_{S}\)) und Grain Watson52, der Sublimationsdruck (\({\mathrm{P}}_{\mathrm{S}}\)) und die entsprechenden Modi von Ambrose -Walton53-Faktoren (ω) wurden gemäß der Immirzi-Perini-Methode54 bestimmt, wie in Tabelle 1 aufgeführt.
Der Versuchsaufbau dieses Geräts umfasst einen \({\mathrm{CO}}_{2}\)-Zylinder (E-1), ein Ventil (E-2), einen Filter (E-3) und eine Kühleinheit (E-4). ), Hochdruckpumpe (E-5), Luftkompressor (E-6), Nadelventil (E-7), Ofen (Memmert) (E-8), Gleichgewichtszelle (E-9), Gegendruckventil ( E-10), Dosierventil (E-11), Sammelfläschchen (E-12), Bedienfeld (E-13), Spritze (E-14), digitaler Drucktransmitter (WIKA, Deutschland, Code IS-0-3). -2111), Manometer (WIKA, Deutschland, Code EN 837-1), ein digitales Thermometer sowie 1,8-Zoll-Rohre und Fittings (Abb. 1).
Schematische Darstellung der in dieser Forschung verwendeten SC-CO2-Löslichkeitsmessung.
Das Hochdrucksystem bestand aus Edelstahl 316. In einem typischen Prozess durchlief \({\mathrm{CO}}_{2}\) zunächst einen 1-µm-Filter, um auf dem Weg zum Kühlschrank gereinigt zu werden dessen Temperatur zur Verflüssigung auf – 15 °C gesenkt wurde. Der Druck der Flüssigkeit \({\mathrm{CO}}_{2}\) wurde dann auf 12–30 MPa erhöht. Ein solch hoher Druck kann durch eine Kolbenpumpe gesteuert werden. APZ (1 g) und flüssiges \({\mathrm{CO}}_{2}\) wurden dann gemischt und mit einem Magnetrührer (100 U/min) in einer Zelle in einem Ofen 120 Minuten lang homogenisiert. Die statische Zeit, der Wirkstoffgehalt und die Reinheit wurden durch einige Vorversuche überprüft. Am Ende der statischen Zeit wurden 600 μl gesättigtes SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) über ein Dreiventilventil mit zwei Positionen in die Injektionsschleife geladen. Durch Öffnen des Injektionsventils wurde die im Fläschchen gesammelte Probe mit bereits beladenen 5 ml Methanol freigesetzt. Anschließend wurde das Fläschchen mit der Spritzenpumpe gewaschen, die 1 ml Methanol injizierte. Der Wirkstoffgehalt der erhaltenen Probe wurde mit einem Spektrophotometer bei einer Wellenlänge von 254 nm bewertet. Eine Kalibrierungskurve wurde auch verwendet, um die Konzentration der gelösten Stoffe abzuschätzen. Durch Verdünnen der Stammlösungen wurde eine Reihe von Standardlösungen erhalten. Die Wirkstofflöslichkeit in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) kann bei verschiedenen Drücken und Temperaturen mithilfe der folgenden Gleichungen berechnet werden:
wobei \({\mathrm{n}}_{\mathrm{solute}}\) und \({\mathrm{n}}_{{\mathrm{CO}}_{2}}\) die Anzahl von bezeichnen Mol des gelösten Stoffes bzw. \({\mathrm{CO}}_{2}\), \({\mathrm{C}}_{\mathrm{S}}\) geben die Konzentration des gelösten Stoffes an (\ (\ mathrm{g}.{L}^{-1}\)) basierend auf der Kalibrierungskurve. \(\mathrm{Vs}(\mathrm{L})\) und \(\mathrm{Vl}(\mathrm{L})\) stellen die Volumina des Probenahmegefäßes bzw. des Sammelrings dar. \({\mathrm{M}}_{\mathrm{S}}\) und \({\mathrm{M}}_{\mathrm{CO}2}\) stehen für die Molekülmasse des gelösten Stoffes und \ ({\mathrm{CO}}_{2}\). Gleichung (4) drückt die Gleichgewichtslöslichkeit des gelösten Stoffes (S) in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) aus:
Die Löslichkeit von APZ in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) wurde bei verschiedenen Temperaturen (308–338 K) und Drücken (12–30 MPa) untersucht. Um den Fehler zu reduzieren, wurden die Messungen dreifach durchgeführt. Daten zur APZ-Löslichkeit in SC-CO2, einschließlich ihres Stoffmengenanteils (y), ihrer Dichte (ρ), ihrer Löslichkeit (S) und ihrer erweiterten Unsicherheit, sind ebenfalls in Tabelle 2 dargestellt. Dementsprechend ist der höchste APZ-Stoffmengenanteil \((1,036\times { 10}^{-5}\)) wurde bei 338 K und 30 MPa nachgewiesen, während der niedrigste Wert (\(1,830\times {10}^{-6}\)) bei 338 K und 12 MPa gemessen wurde. Die Löslichkeit zeigte einen steigenden Trend mit steigendem Druck bei hohen Temperaturen. Mit steigendem Druck nimmt die Dichte von SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) zu, was die Festigkeit des Lösungsmittels erhöht. Die Lösungsmitteldichte und der Dampfdruck der Lösung sind die Hauptfaktoren für die Verbesserung der Löslichkeit. Basierend auf Abb. 2 zeigte die Löslichkeitskurve einen Kreuzungsbereich. Die Temperatur hatte im Allgemeinen einen doppelten Effekt auf die Arzneimittellöslichkeit in SC-CO2 unter kontrollierter SC-CO2-Dichte und Arzneimitteldampfdruck. Die Löslichkeit von APZ in SC-CO2 nahm im Druckbereich von 12–18 MPa durch Erhöhung der Temperatur ab. Bei Drücken über 18 MPa stieg die Löslichkeit mit steigender Temperatur. Der Übergangsbereich für APZ lag zwischen 12 und 18 MPa. Bei Drücken unter 18 MPa war der Einfluss der Dichte vorherrschend, da die Löslichkeit durch Temperatursenkung zunahm. Bei Drücken über 18 MPa stieg die Löslichkeit jedoch mit steigender Temperatur, da der Einfluss des Dampfdrucks des Arzneimittels überwiegt. Der Einfluss der Temperatur auf die Kohlendioxiddichte und den Dampfdruck des gelösten Stoffes wurde in mehreren Artikeln mit ähnlichen Werten des SC-CO2-Druck-Crossover-Bereichs für Nystatin55, Clonazepam56 und Famotidin57 berichtet. Diese Übergänge können auf temperaturbedingte Dichteänderungen von Kohlendioxid und Dampfdruckänderungen in gelösten Stoffen zurückgeführt werden. Der Crossover-Druck wurde in mehreren Artikeln untersucht, in denen einige Methoden zur Vorhersage des Crossover-Druckbereichs vorgeschlagen wurden58,59,60. Der Übergangsbereich variiert in Abhängigkeit von den kritischen Eigenschaften des gelösten Stoffes, wie etwa seinem Sublimationsdruck, seiner Sublimationsenthalpie, seiner partiellen molaren Enthalpie und seinem molaren Volumen. Daher wurde der Druckbereich von 12–18 MPa als Übergangsbereich für das APZ-Arzneimittel eingeführt (Abb. 2).
Experimentelle Löslichkeit von APZ in SC-CO2 bei verschiedenen Drücken und Temperaturen. (a) Löslichkeit je nach Druck und (b) Löslichkeit je nach Dichte.
Für die Korrelation der Löslichkeit von APZ wurden semiempirische Modelle wie Chrastil49, Bartle et al.61, K-J62, MST63, Sodeifian et al.33 und Jouyban et al.64 verwendet. Tabelle 3 listet die Gleichungen der semiempirischen Modelle auf. Chrastil49 schlug eine Gleichung für die festen gelösten Stoffe vor, die auf der SCF-Dichte und der absoluten Temperatur basiert (\({\mathrm{a}}_{2}=\frac{{\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{t} }}{\mathrm{R}} )\), wobei der einstellbare Parameter von \({a}_{2}\) eine Funktion der Gesamtwärme ist. R zeigt die globale Gaskonstante und \({\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{t}}\) repräsentiert die gesamte Mischungswärme. Die Verdampfungsenthalpie (\({\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{vap}}\)) kann mit dem von Bartle et al.61 vorgeschlagenen Modell bestimmt werden. Nach dem Hessschen Gesetz kann die Solvatationsenthalpie \(\left({\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{sol}}\right)\) als Differenz zwischen \({\Delta \ mathrm{H}}_{\mathrm{t}}\) und \({\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{vap}}\). Sodeifian et al. schlug ein semiempirisches Modell \({a}_{0}-{a}_{5}\) vor und führte sechs einstellbare Parameter ein. 1998 stellte K-J62 ein dichtebasiertes semiempirisches Modell zur Korrelation der Feststofflöslichkeit in SCF vor. Sie drückten die Beziehung von \({a}_{2}\) mit \({\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{t}}\) durch \({\Delta \mathrm{H}} _{\mathrm{t}}=\frac{{\mathrm{a}}_{2}}{\mathrm{R}}\). Das MST-Modell zeigt eine einfache lineare Gleichung für die Konsistenz der Feststofflöslichkeit in SCF.
Semiempirische Modelle von Chrastil49, Sodeifian et al.33, K-J62, MST63, Bartle et al.33 und Jouyban et al.64 haben drei, sechs, drei, drei, drei bzw. sechs Parameter. Zur Optimierung wurden die genannten Modelle aus dem Simulated Annealing-Algorithmus verwendet. Die einstellbaren Parameter der relevanten statistischen Maße wurden in Form von AARD% und \({R}_{adj}\) für das \({\mathrm{CO}}_{2}\)-APZ-Binärsystem unter Verwendung von erhalten Dichtebasierte Modelle, wie in Tabelle 4 aufgeführt.
Zur Beurteilung der Präzision der Modelle wurde die durchschnittliche absolute relative Abweichung (AARD %) verwendet:
In der obigen Gleichung stellt Z die Anzahl der einstellbaren Parameter jedes Modells dar, \({N}_{t}\) zeigt die Anzahl der Datenpunkte in jedem Satz und \({y}_{2}\) bezeichnet die Löslichkeit des Stoffmengenanteils. Der um \({\mathrm{R}}_{\mathrm{adj}}\) angepasste Korrelationskoeffizient ist wie folgt definiert:
Während der Korrelationskoeffizient durch \({R}^{2}\) dargestellt wird, wird die Anzahl der Datenpunkte in jedem Satz durch N angezeigt. Q bezeichnet auch die Anzahl der unabhängigen Variablen in jeder Gleichung.
Die AARD%-Werte betrugen 7,90, 10,73, 5,90, 9,30, 5,89 und 4,39 für Chrastil, Bartle et al., KJ, MST, Sodeifian et al. und Jouyban et al. Die von Jouyban et al. und Sodeifian et al. zeigten die beste Leistung bei der Vorhersage der Löslichkeit von APZ mit jeweiligen AARD%-Werten von 4,39 und 5,89 %. Jouyban et al. Dieses Modell wies im Vergleich zu anderen die beste Korrelation auf. Die lineare Gleichung von Jouyban et al. ist im Allgemeinen besser für die Vorhersage der Löslichkeit dieses Arzneimitteltyps geeignet als das von Bartle et al. vorgeschlagene Modell. Andere semiempirische Modelle boten akzeptable Vorhersagegenauigkeiten. Die Ergebnisse zeigten auch die höhere Präzision des Chrastil-Modells bei der Vorhersage der Löslichkeitsdaten mit \({\mathrm{R}}_{\mathrm{adj}}\)=0,994. Abbildung 3 vergleicht die experimentelle Löslichkeit mit denen, die mit den dichtebasierten Modellen berechnet wurden.
Ein Vergleich experimenteller (Punkte) und modellierter (Linien) Werte der APZ-Löslichkeit basierend auf semiempirischen Modellen bei verschiedenen Temperaturen.
Abbildung 4 zeigt die Selbstkonsistenz experimenteller Daten zur APZ-Löslichkeit mit den Modellen Chrastil, Bartle et al., MST und KJ. Das Modell ist in Selbstkonsistenztests akzeptabel, wenn alle bei verschiedenen Temperaturen erhaltenen Löslichkeitsdaten auf der \(45-\mathrm{Grad}\)-Linie liegen. Die Testergebnisse der genannten semiempirischen Modelle legen die Konsistenz der gemessenen Löslichkeitswerte nahe.
Die Selbstkonsistenzergebnisse für vier semiempirische Modelle. Die Linien deuten auf die Linearität der Modelle hin.
Tabelle 5 listet die berechnete Enthalpie für APZ in SC-\({\mathrm{CO}}_{2}\) auf. Das Chrastil-Modell zeigt die ungefähre Gesamtwärme von \(30\mathrm{ KJ}.{\mathrm{mol}}^{-1}\). Basierend auf Bartles Modell betrug die Verdampfungsenthalpie \((48,73\mathrm{ KJ}.{\mathrm{mol}}^{-1})\). Die Lösungswärme (\({\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{sol}}\)) war gleich \(18,73\mathrm{ KJ}.{\mathrm{mol}}^{-1}\ ) basierend auf der Differenz zwischen \({\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{vap}}\) und \({\Delta \mathrm{H}}_{\mathrm{t}}\).
Da die Feststofflöslichkeit in der überkritischen Phase sehr gering ist, können wir von einer unendlichen Verdünnung ausgehen. Folglich ist der Aktivitätskoeffizient des festen gelösten Stoffes derjenige bei unendlicher Verdünnung (\({\gamma }_{2}^{\infty }\)) und die Dichte der Lösung ist die des reinen Lösungsmittels. Daher erhält man die Löslichkeitsgleichung:
\({-\Delta \mathrm{H}}_{2}^{\mathrm{f}}\) ist die Fusionsenthalpie und Tm ist die Schmelzpunkttemperatur des festen gelösten Stoffes.
Die Gibbs-Überschussenergie wird gemäß der folgenden Formel für das Binärsystem definiert. Wilsons Modell hat zwei variable Parameter \(({\lambda {\prime}}_{12}und {\lambda {\prime}}_{21}\)), die die Differenz der intermolekularen Wechselwirkungsenergien des Molvolumens von sind überkritisches Kohlendioxid. Darüber hinaus sind \({\vartheta }_{1 }und {\vartheta }_{2}\) aufgrund der geringen Löslichkeit des gelösten Stoffes im SC-CO2 abhängige Werte, wobei \({\vartheta }_{1 } und {\vartheta }_{2}\) sind die Molvolumina des SCF (expandierte Flüssigkeit) bzw. des festen gelösten Stoffes. Zur Bestimmung des Aktivitätskoeffizienten kann folgende Gleichung verwendet werden:
\({\vartheta }_{1 }\mathrm{und }{\vartheta }_{2}\) kann unter unendlichen Verdünnungsbedingungen definiert werden:
\({\rho }_{r}\) ist die reduzierte Dichte des Lösungsmittels (SCF) gleich \(\rho\) /\({\rho }_{cl}\), wobei \({\rho }_{cl}\) ist seine kritische Dichte und die dimensionslosen Wechselwirkungsenergien sind wie folgt:
Zwischen Molvolumen und reduzierter Dichte kann eine lineare Gleichung definiert werden, um die Auswirkung von hohem Druck auf das Modell zu erfassen:
\({{\lambda {\prime}}_{12},\lambda {\prime}}_{21}, \alpha ,\mathrm{ und }\beta\) wurden durch das Modell erhalten.
Unter Verwendung der erweiterten Flüssigkeitstheorie wurde das modifizierte Wilson-Modell zur Optimierung der Parameter des APZ-Löslichkeitsmodells in SC-CO2 verwendet. Tabelle 6 fasst die Parameter des modifizierten Wilson-Modells (\(\alpha,\beta,{\lambda {\prime}}_{12},{\lambda {\prime}}_{21}\)) zusammen. Ein Vergleich experimenteller und modellierter Daten (Abb. 5) bestätigte die Genauigkeit des modifizierten Wilson-Modells. Basierend auf Tabelle 6 ist \({\lambda {\prime}}_{21}\) kleiner als \({\lambda {\prime}}_{12}\), wie auch in früheren Studien berichtet27,34,50 ,51,65.
Experimentelle Daten (Punkt) und berechnete (Linie) Löslichkeit von APZ in SC-CO2 basierend auf dem modifizierten Wilson-Modell.
Die APZ-Löslichkeit wurde bei verschiedenen Drücken (12, 15, 18, 21, 24, 27 und 30 MPa) und Temperaturen (308, 318, 328 und 338 K) bewertet. Der molare Anteil von APZ in SC-CO2 variierte von \(1,83\times {10}^{-6}\) bis \(1,036\times {10}^{-5}\). Der niedrigste und der höchste molare Anteil von APZ wurden bei einer konstanten Temperatur von 338 K und Drücken von 12 bzw. 30 MPa nachgewiesen. Für die Korrelation der experimentellen Löslichkeitsdaten wurden sechs semiempirische Modelle (Sodeifian et al., Jouyban et al., Chrastil, Bartle et al., MST, KJ) und eine erweiterte Flüssigkeitstheorie (modifiziertes Wilson-Modell) verwendet. Die Präzision der Modelle wurde in Bezug auf AARD% und \({\mathrm{R}}_{\mathrm{adj}}\) untersucht. Dementsprechend sind das modifizierte Wilson-Modell (AARD% = 6,82) und die semiempirischen Modelle von Chrastil (AARD% = 7,90), Bartle et al. (AARD% = 10,73), Jouyban (AARD% = 4,39), MST (AARD% = 9,30), Kumar Johnston (AARD% = 5,90), Sodeifian et al. (AARD% = 5,89), Jouyban et al. und Sodeifian et al. mit sechs einstellbaren Parametern zeigte die beste Korrelation unter den dichtebasierten Modellen, was die Fähigkeit dieses Modells widerspiegelt, Löslichkeitsdaten zu korrelieren. Solche zufriedenstellenden Korrelationsergebnisse der semiempirischen Modelle zeigen auch die Selbstkonsistenz der experimentellen Ergebnisse. Die Modelle von Chrastil und Bartle et al. wurden auch zur Bestimmung der Verdampfungs- und Solvatisierungsenthalpie eingesetzt.
Die während der aktuellen Studie verwendeten und/oder analysierten Datensätze sind auf begründete Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich.
Prozent AARD, Gl. (5), (Tabelle 4)
CO2-Molekulargewicht, Gl. (3)
Molekulargewicht des gelösten Stoffes, Gl. (2)
Mendez-Santiago-Teja
Mol CO2, Gl. (1) und (3)
Mol gelöster Stoff, Gl. (1) und (2)
Kritischer Druck (Tabelle 1)
Sublimationsdruck (bar), (Tabelle 1)
Gaskonstante universell (J.(mol K)-1)
Angepasster Korrelationskoeffizient, Gl. (6)
Löslichkeit im Gleichgewichtszustand (gL-1), Gl. (4)–(5)
Temperatur (K)
Schmelzpunkt (K), (Tabelle 1)
Siedepunkt (K), (Tabelle 1)
Kritische Temperatur (K), (Tabelle 1)
Molares Feststoffvolumen (m3.mol-1), (Tabelle 1)
Van-der-Waals-Mischungsregel mit zwei Parametern
Probenfläschchen (L), Gl. (3)
Stellen Sie das Volumen (L) dar, Gl. (2)
Löslichkeit im Gleichgewichtszustand, Gl. (4)
Parameter, (Tabellen 3, 4)
Parameter, (Tabellen 3, 4)
Fusionsenthalpie
Löslichkeitsenthalpie, (Tabelle 5)
Verdampfungsenthalpie, (Tabelle 5)
Gesamtwärme, (Tabelle 5)
Unendliche Verdünnung, Gl. (7)
Parameter des modifizierten Wilson-Modells, Gl. (9, 10, 13), (Tabelle 6)
Molenbruch, Gl. (1)
Molenbruch
Dichte (kg.m−3)
Azentrischer Faktor
Komponente
Gelöster Stoff
Berechnet
Experimental
Gelöster Stoff
Harrison, TS & Perry, CM Aripiprazol: Ein Überblick über seinen Einsatz bei Schizophrenie und schizoaffektiven Störungen. Drogen 64, 1715–1736. https://doi.org/10.2165/00003495-200464150-00010 (2004).
Artikel CAS Google Scholar
Jalles, A. et al. Aripiprazol gleicht mutierte ATXN3-induzierte motorische Dysfunktionen aus, indem es auf Dopamin-D2- und Serotonin-1A- und 2A-Rezeptoren in C. elegans abzielt. Biomedicines 10, 370. https://doi.org/10.3390/biomedicines10020370 (2022).
Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Kishi, T. et al. Stimmungsstabilisatoren und/oder Antipsychotika für bipolare Störungen in der Erhaltungsphase: Eine systematische Überprüfung und Netzwerk-Metaanalyse randomisierter kontrollierter Studien. Mol. Psychiatrie 26, 4146–4157. https://doi.org/10.1038/s41380-020-00946-6 (2021).
Artikel CAS PubMed Google Scholar
Cantù, F. et al. Augmentation mit atypischen Antipsychotika bei behandlungsresistenter Depression. J. Affekt. Unordnung. 280, 45–53. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.11.006 (2021).
Artikel CAS PubMed Google Scholar
Badr-Eldin, SM, Ahmed, TA & Ismail, HR Aripiprazol-Cyclodextrin-Binärsysteme zur Verbesserung der Auflösung: Einfluss der Herstellungstechnik, des Cyclodextrintyps und des Molverhältnisses. Iran. J. Basic Med. Wissenschaft. 16, 1223 (2013).
CAS Google Scholar
Burris, KD et al. Aripiprazol, ein neuartiges Antipsychotikum, ist ein hochaffiner partieller Agonist an menschlichen Dopamin-D2-Rezeptoren. J. Pharmacol. Exp. Dort. 302, 381–389. https://doi.org/10.1124/jpet.102.033175 (2002).
Artikel CAS PubMed Google Scholar
Sawant, K., Pandey, A. & Patel, S. Aripiprazol-beladene Poly(caprolacton)-Nanopartikel: Optimierung und In-vivo-Pharmakokinetik. Mater. Wissenschaft. Ing. C 66, 230–243. https://doi.org/10.1016/j.msec.2016.04.089 (2016).
Artikel CAS Google Scholar
Chen, L.-F. et al. Herstellung von Aripiprazol-Poly(methylvinylether-co-maleinsäureanhydrid)-Nanokompositen mittels überkritischem Antilösungsmittelverfahren für eine verbesserte Antidepressionstherapie. Regen. Biomaterial. https://doi.org/10.1093/rb/rbac080 (2022).
Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar
Seki, Y. et al. Die Vorbehandlung mit Aripiprazol und Minocyclin, jedoch nicht mit Haloperidol, unterdrückt die Oligodendrozytenschädigung durch Interferon-γ-stimulierte Mikroglia im Co-Kulturmodell. Schizophr. Res. 151, 20–28. https://doi.org/10.1016/j.schres.2013.09.011 (2013).
Artikel PubMed Google Scholar
Stapel, B. et al. Die atypischen Antipsychotika der zweiten Generation, Olanzapin und Aripiprazol, reduzieren die Expression und Sekretion entzündlicher Zytokine in menschlichen Immunzellen. J. Psychiater. Res. 105, 95–102. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2018.08.017 (2018).
Artikel PubMed Google Scholar
McFall, H. et al. Formulierung von Aripiprazol-beladenen pH-modulierten Feststoffdispersionen mittels Heißschmelzextrusionstechnologie: In-vitro- und In-vivo-Studien. Int. J. Pharm. 554, 302–311. https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2018.11.005 (2019).
Artikel CAS PubMed Google Scholar
Prasanthi, D. et al. Formulierung und Bewertung von oral zerfallenden Aripiprazol-Tabletten. J. Pharm. Res. Int. https://doi.org/10.9734/jpri/2022/v34i49b36429 (2022).
Artikel Google Scholar
Esfandiari, N. & Sajadian, SA Experimentelle und modellhafte Untersuchung der Glibenclamid-Löslichkeit in überkritischem Kohlendioxid. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 556, 113408. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2022.113408 (2022).
Artikel CAS Google Scholar
Sodeifian, G., Ardestani, NS, Sajadian, SA & Panah, HS Experimentelle Messungen und thermodynamische Modellierung der festen Löslichkeit von Cumarin-7 in überkritischem Kohlendioxid: Herstellung von Nanopartikeln mittels RESS-Methode. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 483, 122–143. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2018.11.006 (2019).
Artikel CAS Google Scholar
Sodeifian, G., Sajadian, SA, Ardestani, NS & Razmimanesh, F. Herstellung von Loratadin-Arzneimittel-Nanopartikeln mittels ultraschallunterstützter schneller Expansion einer überkritischen Lösung in eine wässrige Lösung (US-RESSAS). J. Supercrit. Flüssigkeiten 147, 241–253. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2018.11.007 (2019).
Artikel CAS Google Scholar
Razmimanesh, F., Sodeifian, G. & Sajadian, SA Eine Untersuchung der Produktion von Sunitinib-Malat-Nanopartikeln mit der US-RESOLV-Methode: Einfluss des Polymertyps auf Auflösungsgeschwindigkeit und Partikelgrößenverteilung. J. Supercrit. Flüssigkeiten 170, 105163. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2021.105163 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Esfandiari, N. & Ghoreishi, SM Optimale thermodynamische Bedingungen für das ternäre System (CO2, DMSO, Ampicillin) im überkritischen CO2-Antilösungsmittelprozess. J. Taiwan Inst. Chem. Ing. 50, 31–36. https://doi.org/10.1016/j.jtice.2014.12.015 (2015).
Artikel CAS Google Scholar
Esfandiari, N. & Ghoreishi, SM Herstellung von Ampicillin-Nanopartikeln mittels überkritischem CO2-Gas-Antilösungsmittel-Verfahren. AAPS PharmSciTech 16, 1263–1269. https://doi.org/10.1208/s12249-014-0264-y (2015).
Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar
Najafi, M., Esfandiari, N., Honarvar, B. & Aboosadi, ZA Experimentelle Untersuchung zur Bildung von Finasterid-Mikropartikeln durch einen Gas-Antilösungsmittel-Prozess. J. Kuss. 59, 455–466 (2021).
CAS Google Scholar
Najafi, M., Esfandiari, N., Honarvar, B. & Aboosadi, ZA Produktion von Rosuvastatin-Kalzium-Nanopartikeln unter Verwendung der Gas-Antilösungsmittel-Technik: Experimentell und Optimierung. Periodica Polytech. Chem. Ing. 65, 442–453. https://doi.org/10.3311/ppch.16629 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Esfandiari, N. & Ghoreishi, SM Synthese von 5-Fluorouracil-Nanopartikeln über ein Antilösungsmittelverfahren mit überkritischem Gas. J. Supercrit. Flüssigkeiten 84, 205–210. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2013.10.008 (2013).
Artikel CAS Google Scholar
Vorobei, A. & Parenago, O. Verwendung überkritischer Fluidtechnologien zur Herstellung von Mikro- und Nanopartikeln. Russ. J. Phys. Chem. A 95, 407–417. https://doi.org/10.1134/s0036024421030237 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Sodeifian, G., Hsieh, C.-M., Derakhsheshpour, R., Chen, Y.-M. & Razmimanesh, F. Messung und Modellierung der Löslichkeit von Metoclopramidhydrochlorid (Antiemetikum) in überkritischem Kohlendioxid. Araber. J. Chem. 15, 103876. https://doi.org/10.1016/j.arabjc.2022.103876 (2022).
Artikel CAS Google Scholar
Sodeifian, G. & Sajadian, SA Nutzung von ultraschallunterstütztem RESOLV (US-RESOLV) mit Polymerstabilisatoren zur Herstellung von Amiodaronhydrochlorid-Nanopartikeln: Optimierung der Prozessparameter. Chem. Ing. Res. Des. 142, 268–284. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2018.12.020 (2019).
Artikel CAS Google Scholar
Sodeifian, G., Nasri, L., Razmimanesh, F. & Abadian, M. Messung und Modellierung der Löslichkeit eines blutdrucksenkenden Arzneimittels (Losartan-Kalium, Cozaar) in überkritischem Kohlendioxid. J. Mol. Liquids 331, 115745. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2021.115745 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Sodeifian, G., Alwi, RS, Razmimanesh, F. & Tamura, K. Löslichkeit von Quetiapinhemifumarat (Antipsychotikum) in überkritischem Kohlendioxid: Experimentelle, Modellierung und Hansen-Löslichkeitsparameteranwendung. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 537, 113003. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2021.113003 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Sajadian, SA, Amani, M., Ardestani, NS & Shirazian, S. Experimentelle Analyse und thermodynamische Modellierung der Lenalidomid-Löslichkeit in überkritischem Kohlendioxid. Araber. J. Chem. 15, 103821. https://doi.org/10.1016/j.arabjc.2022.103821 (2022).
Artikel CAS Google Scholar
Amani, M., Ardestani, NS & Majd, NY Nutzung von überkritischem CO2-Gas-Antilösungsmittel (GAS) zur Herstellung von Capecitabin-Nanopartikeln als Krebsmedikament: Analyse und Optimierung der Prozessbedingungen. J. CO2-Nutzung. 46, 101465. https://doi.org/10.1016/j.jcou.2021.101465 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Cocero, MJ, Martín, Á., Mattea, F. & Varona, S. Einkapselungs- und Kopräzipitationsprozesse mit überkritischen Flüssigkeiten: Grundlagen und Anwendungen. J. Supercrit. Flüssigkeiten 47, 546–555. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2008.08.015 (2009).
Artikel CAS Google Scholar
Martín, A. & Cocero, MJ Mikronisierungsprozesse mit überkritischen Flüssigkeiten: Grundlagen und Mechanismen. Adv. Drogenlieferung Rev. 60, 339–350. https://doi.org/10.1016/j.addr.2007.06.019 (2008).
Artikel CAS PubMed Google Scholar
Reverchon, E., Adami, R., Cardea, S. & Della Porta, G. Verarbeitung von Polymeren mit überkritischen Flüssigkeiten für pharmazeutische und medizinische Anwendungen. J. Supercrit. Flüssigkeiten 47, 484–492. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2008.10.001 (2009).
Artikel CAS Google Scholar
Padrela, L. et al. Auf überkritischem Kohlendioxid basierende Technologien zur Herstellung von Arzneimittel-Nanopartikeln/Nanokristallen – eine umfassende Übersicht. Adv. Drogenlieferung Rev. 131, 22–78. https://doi.org/10.1016/j.addr.2018.07.010 (2018).
Artikel CAS PubMed Google Scholar
Sodeifian, G., Razmimanesh, F. & Sajadian, SA Löslichkeitsmessung eines Chemotherapeutikums (Imatinibmesylat) in überkritischem Kohlendioxid: Bewertung eines neuen empirischen Modells. J. Supercrit. Flüssigkeiten 146, 89–99. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2019.01.006 (2019).
Artikel CAS Google Scholar
Sodeifian, G., Ardestani, NS, Razmimanesh, F. & Sajadian, SA Experimentelle und thermodynamische Analysen der überkritischen CO2-Löslichkeit von Minoxidil als blutdrucksenkendes Medikament. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 522, 112745. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2020.112745 (2020).
Artikel CAS Google Scholar
Zabihi, S. et al. Messung der Salsalatlöslichkeit in überkritischem Kohlendioxid: Experimentelle und thermodynamische Modellierung. J. Chem. Thermodyn. 152, 106271. https://doi.org/10.1016/j.jct.2020.106271 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Schmitt, WJ & Reid, RC Löslichkeit monofunktioneller organischer Feststoffe in chemisch vielfältigen überkritischen Flüssigkeiten. J. Chem. Ing. Daten 31, 204–212. https://doi.org/10.1021/je00044a021 (1986).
Artikel CAS Google Scholar
Kosal, E. & Holder, GD Löslichkeit von Anthracen- und Phenanthrenmischungen in überkritischem Kohlendioxid. J. Chem. Ing. Daten 32, 148–150. https://doi.org/10.1021/je00048a005 (1987).
Artikel CAS Google Scholar
Aionicesei, E., Škerget, M. & Knez, Ž. Messung der CO2-Löslichkeit und des Diffusionsvermögens in Poly(l-lactid) und Poly(d,l-lactid-co-glycolid) durch magnetische Suspensionswaage. J. Supercrit. Flüssigkeiten 47, 296–301. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2008.07.011 (2008).
Artikel CAS Google Scholar
Dobbs, J., Wong, J., Lahiere, R. & Johnston, K. Modifikation des Verhaltens überkritischer flüssiger Phasen unter Verwendung polarer Colösungsmittel. Ind. Eng. Chem. Res. 26, 56–65. https://doi.org/10.1021/ie00061a011 (1987).
Artikel CAS Google Scholar
Yamini, Y., Fat'hi, MR, Alizadeh, N. & Shamsipur, M. Löslichkeit von Dihydroxybenzol-Isomeren in überkritischem Kohlendioxid. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 152, 299–305. https://doi.org/10.1016/s0378-3812(98)00385-9 (1998).
Artikel CAS Google Scholar
Keshmiri, K., Vatanara, A. & Yamini, Y. Entwicklung und Bewertung eines neuen semiempirischen Modells zur Korrelation der Arzneimittellöslichkeit in überkritischem CO2. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 363, 18–26. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2013.11.013 (2014).
Artikel CAS Google Scholar
Asiabi, H., Yamini, Y., Latifeh, F. & Vatanara, A. Löslichkeiten von vier Makrolid-Antibiotika in überkritischem Kohlendioxid und ihre Korrelationen unter Verwendung semiempirischer Modelle. J. Supercrit. Flüssigkeiten 104, 62–69. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2015.05.018 (2015).
Artikel CAS Google Scholar
Johannsen, M. & Brunner, G. Löslichkeiten der fettlöslichen Vitamine A, D, E und K in überkritischem Kohlendioxid. J. Chem. Ing. Daten 42, 106–111. https://doi.org/10.1021/je960219m (1997).
Artikel CAS Google Scholar
Stahl, E., Schilz, W., Schütz, E. & Willing, E. Eine schnelle Methode zur mikroanalytischen Bewertung des Lösungsvermögens überkritischer Gase. Angew. Chem. Int. Ed. Engl. 17, 731–738. https://doi.org/10.1002/anie.197807311 (1978).
Artikel Google Scholar
Anvari, MH & Pazuki, G. Eine Studie über die Vorhersagefähigkeit der SAFT-VR-Zustandsgleichung für die Löslichkeit von Feststoffen in überkritischem CO2. J. Supercrit. Flüssigkeiten 90, 73–83. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2014.03.005 (2014).
Artikel CAS Google Scholar
Sodeifian, G., Sajadian, SA & Derakhsheshpour, R. Experimentelle Messung und thermodynamische Modellierung der Löslichkeit von Lansoprazol in überkritischem Kohlendioxid: Anwendung von SAFT-VR EoS. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 507, 112422. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2019.112422 (2020).
Artikel CAS Google Scholar
Tabernero, A., De Melo, SV, Mammucari, R., Del Valle, EM & Foster, N. Modellierung der Löslichkeit fester Wirkstoffe in sc-CO2 mit und ohne Cosolventien: Eine vergleichende Bewertung semiempirischer Modelle basierend auf der Chrastil-Gleichung und seine Modifikationen. J. Supercrit. Flüssigkeiten 93, 91–102. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2019.112422 (2014).
Artikel CAS Google Scholar
Amani, M., Ardestani, NS, Jouyban, A. & Sajadian, SA Löslichkeitsmessung von Fludrocortisonacetat in überkritischem Kohlendioxid: Experimentelle und Modellbewertungen. J. Supercrit. Fluids 190, 105752. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2022.105752 (2022).
Artikel CAS Google Scholar
Chrastil, J. Löslichkeit von Feststoffen und Flüssigkeiten in überkritischen Gasen. J. Phys. Chem. 86, 3016–3021. https://doi.org/10.1021/j100212a041 (1982).
Artikel CAS Google Scholar
Esfandiari, N. & Sajadian, SA Löslichkeit von Lacosamid in überkritischem Kohlendioxid: Eine experimentelle Analyse und thermodynamische Modellierung. J. Mol. Liquids 360, 119467. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2022.119467 (2022).
Artikel CAS Google Scholar
Nasri, L. Modifizierte Wilsons Modell zur Korrelation der Löslichkeiten einiger polyzyklischer aromatischer gelöster Stoffe in überkritischen Flüssigkeiten. Polyzyklisches Aromat. Compd. 38, 244–256. https://doi.org/10.1080/10406638.2016.1200636 (2018).
Artikel CAS Google Scholar
Morales-Díaz, C., Cabrera, AL, Juan, C. & Mejía, A. Modellierung der Löslichkeit von Vitamin-K3-Derivaten in überkritischem Kohlendioxid unter Verwendung kubischer und SAFT-Zustandsgleichungen. J. Supercrit. Flüssigkeiten 167, 105040. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2020.105040 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Poling, BE, Prausnitz, JM & O'Connell, JP Eigenschaften von Gasen und Flüssigkeiten (McGraw-Hill Education, 2001). https://doi.org/10.1016/j.supflu.2020.105040.
Buchen Sie Google Scholar
Immirzi, A. & Perini, B. Vorhersage der Dichte in organischen Kristallen. Acta Crystallogr. Sekte. A 33, 216–218. https://doi.org/10.1107/s0567739477000448 (1977).
Artikel ADS Google Scholar
Sajadian, SA, Peyrovedin, H., Zomorodian, K. & Khorram, M. Verwendung des überkritischen Kohlendioxids als Lösungsmittel von Nystatin: Untersuchung der Wirkung von Co-Lösungsmittel, experimentell und korrelierend. J. Supercrit. Fluids 194, 105858. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2023.105858 (2023).
Artikel CAS Google Scholar
Alwi, RS et al. Experimentelle Untersuchung und thermodynamische Modellierung der Löslichkeit von Clonazepam in überkritischem Kohlendioxid. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2023.113880 (2023).
Artikel Google Scholar
Ardestani, NS, Sajadian, SA, Rojas, A., Alwi, R. & Estévez, LA Löslichkeit von Famotidin in überkritischem Kohlendioxid: Experimentelle Messung und thermodynamische Modellierung. J. Supercrit. Flüssigkeiten https://doi.org/10.1016/j.supflu.2023.106031 (2023).
Artikel Google Scholar
de Melo, SV, Costa, GMN, Viana, A. & Pessoa, F. Auswirkungen fester Reinkomponenteneigenschaften auf die Modellierung des oberen Übergangsdrucks für die Prozesssynthese überkritischer Flüssigkeiten: Eine Fallstudie für die Trennung von Annatto-Pigmenten mithilfe von SC-CO2. J. Supercrit. Flüssigkeiten 49, 1–8. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2008.12.006 (2009).
Artikel CAS Google Scholar
Kalikin, N. et al. Carbamazepin-Löslichkeit in überkritischem CO2: Eine umfassende Studie. J. Mol. Liquids 311, 113104. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2020.113104 (2020).
Artikel CAS Google Scholar
Kalikin, N., Oparin, R., Kolesnikov, A., Budkov, Y. & Kiselev, M. Ein Crossover der Löslichkeit fester Substanzen in überkritischen Flüssigkeiten: Was ist das eigentlich?. J. Mol. Flüssigkeiten 334, 115997. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2021.115997 (2021).
Artikel CAS Google Scholar
Bartle, K., Clifford, A., Jafar, S. & Shilstone, G. Löslichkeiten von Feststoffen und Flüssigkeiten mit geringer Flüchtigkeit in überkritischem Kohlendioxid. J. Phys. Chem. Ref. Daten 20, 713–756. https://doi.org/10.1063/1.555893 (1991).
Artikel ADS CAS Google Scholar
Kumar, SK & Johnston, KP Modellierung der Löslichkeit von Feststoffen in überkritischen Flüssigkeiten mit der Dichte als unabhängiger Variable. J. Supercrit. Flüssigkeiten 1, 15–22. https://doi.org/10.1016/0896-8446(88)90005-8 (1988).
Artikel CAS Google Scholar
Méndez-Santiago, J. & Teja, AS Die Löslichkeit von Feststoffen in überkritischen Flüssigkeiten. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 158, 501–510. https://doi.org/10.1016/S0378-3812(99)00154-5 (1999).
Artikel Google Scholar
Jouyban, A. et al. Vorhersage der Löslichkeit in überkritischem CO2 unter Verwendung einer minimalen Anzahl von Experimenten. J. Pharm. Wissenschaft. 91, 1287–1295. https://doi.org/10.1002/jps.10127 (2002).
Artikel CAS PubMed Google Scholar
Sodeifian, G., Ardestani, NS & Sajadian, SA Löslichkeitsmessung eines Pigments (Phthalocyaningrün) in überkritischem Kohlendioxid: Experimentelle Korrelationen und thermodynamische Modellierung. Flüssigkeitsphasengleichgewicht. 494, 61–73. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2019.04.024 (2019).
Artikel CAS Google Scholar
Referenzen herunterladen
Abteilung für Chemieingenieurwesen, Zweigstelle Marvdasht, Islamische Azad-Universität, Marvdasht, Iran
Islam Ansari, Bizhan Honarvar, Zahra Arab Abusadi und Mehdi Azizi
Abteilung für Chemieingenieurwesen, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Universität Kashan, Kashan, 87317-53153, Iran
Seyed Ali Sajadian
South Zagros Oil and Gas Production, National Iranian Oil Company, Shiraz, 7135717991, Iran
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Korrespondenz mit Bizhan Honarvar.
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Ansari, E., Honarvar, B., Sajadian, SA et al. Experimentelle Löslichkeit von Aripiprazol in überkritischem Kohlendioxid und Modellierung. Sci Rep 13, 13402 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-40537-3
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Eingegangen: 16. April 2023
Angenommen: 12. August 2023
Veröffentlicht: 17. August 2023
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40537-3
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